: Celem pracy była ocena wartości predykcyjnej modelu IOTA Logistic Regression 2 w przedoperacyjnym diagnozowaniu raka jajnika, przeprowadzona na reprezentatywnej grupie kobiet z guzami jajnika. Metody: Prezentowane prospektywne, jednoośrodkowe badanie przeprowadzono w latach 2018-2021 w Położniczo-Ginekologicznym Szpitalu Klinicznym w Poznaniu. Wszystkie kobiety objęte badaniem zostały skierowane do naszego szpitala w celu leczenia chirurgicznego z powodu utrzymujących się zmian w obrębie jajników.

Nabłonkowy rak jajnika (ang. EOC) jest jednym z najbardziej śmiertelnych nowotworów na świecie. Pomimo, że rak jajnika nie jest bardzo powszechną chorobą – wysoka śmiertelność i niespecyficzne objawy sprawiają, że nowotwor ten jest bezkonkurencyjnym i bardzo niebezpiecznym przeciwnikiem w walce o życie kobiet. Główną przyczyną nieskutecznego leczenia raka jajnika jest rozwój oporności na chemioterapię w trakcie leczenia. Dodatkowym problemem jest późna diagnoza wynikająca z nieskutecznych narzędzi diagnostycznych oraz braku czułych i swoistych markerów, zwłaszcza we wczesnym stadium choroby.